一、新加坡国立大学
学校简介:
新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),始创于1905年,是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员,也通过AACSB和EQUIS认证。新加坡国立大学在2026QS世界大学排名第8位,亚洲大学排名第1位。
项目内容:
项目时间:2026年1月24日-1月31日(暂定),8天7晚
具体内容如下:
【“数据分析与数学统计”项目】
本课程围绕如何用数据推理(定量方法、测量问题、数据采集)、清理和探索数据(描述性统计、数据可视化)、使用样本并评估结果(估算器、假设检验)、调查趋势和关系(使用模型、构建模型)以及回顾定量分析(数据虚假陈述、交流见解)并进行结业汇报展示展开。
【“商业与金融”项目】
本课程旨在通过理论与实践相结合的方式,帮助参与者掌握财务管理的核心概念,并解决实际管理问题。具体目标如下:
l 建立坚实的金融概念基础,帮助参与者深刻理解财务管理的基本原理。
l 运用金融理论,解决财务管理者在日常工作中面临的实际问题。
在项目结束时,参与者将具备以下能力:
l 理解财务管理的目标
l 掌握货币时间价值的概念及其实际应用
l 熟悉多种评估技术的应用,如净现值、回收期和内部收益率
l 了解营运资金管理的关键要素,如运营周期和现金周期
l 能够进行公司财务分析,运用财务比率及同行倍数进行评估
【“人工智能与ChatGPT”项目】
自然语言处理(NLP)作为人工智能与机器学习的主流应用之一,广泛用于文本分类、翻译、摘要生成、问答等任务。随着OpenAI推出的ChatGPT的问世,NLP技术进入了新的高度。ChatGPT通过对文本输入生成类似人类的对话回应,展示了语言模型的飞跃进展。本项目旨在向参与者介绍如何通过机器学习,特别是深度学习模型,实现NLP任务。项目还将探讨驱动新型语言模型(如ChatGPT)的Transformer架构。
【“人工智能与机器学习”项目】
机器学习是人工智能的一个分支,在电子商务、安全、教育等许多领域已被证明富有成效。本课程介绍了机器学习的基本技术概念,尤其是它在图像处理中的应用。学生将学到足够的知识来制作一个简单的系统,该系统能够识别汽车牌照,并能够进一步深入研究。
【“机器人”项目】
为计算机与工程学科领域的学生打造,尤其欢迎对机器人技术及其在生物医学领域应用抱有探索兴趣的学生参与。在项目学习过程中,学生将系统接触机器人技术的基础核心知识,深入了解与之相关的各类关键技术,同时还能全面把握该领域在技术发展与实际应用层面的未来趋势。通过这样的学习安排,项目旨在为学生搭建起对机器人技术的整体认知框架,帮助他们建立专业视角,进而更清晰地明确自身学术方向,为未来在机器人领域精准选择符合个人兴趣与发展需求的研究方向奠定坚实基础。
【“微生物组与癌症免疫疗法”访学项目】
本项目旨在探索微生物组与免疫系统之间的复杂关系及其在癌症诊断和治疗中的应用。学生将深入了解微生物组如何影响免疫调节和抗肿瘤免疫反应,掌握最前沿的下一代测序(NGS)技术,以及现代癌症免疫疗法的核心概念和实验设计方法。
让学生在全面了解癌症免疫治疗领域最新进展的同时,锻炼科研思维和团队协作能力。本课程不仅为学生未来的医学研究和临床实践奠定坚实基础,更激发他们探索生命科学前沿的热情。
申请条件:
1)仅限本校全日制本科生及研究生,成绩优异、道德品质好,在校期间未受过纪律处分,身心健康,能顺利完成学习任务;
2)年龄:学生开课时需已满18岁
3) 申请要求: 具有良好的读写与沟通能力,需通过英语四级或项目方英文面试;
4)家庭具有一定经济基础,能够提供访学所需学杂费。
项目费用:
项目总费用:15800元/人
费用包括:课程学费、文化参访费用、项目证书&成绩测评报告、海外旅行意外保险、接送机、上课大巴接车、住宿
费用不包括:往返机票、餐食及其他个人消费
申请截止时间:2025年11月30日
附件:2026新加坡国立大学寒假访学项目.docx
二、南洋理工大学
学校简介:
新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University)是新加坡一所以科研为主的大学,成立于1955年,前身是南洋大学。新加坡南洋理工大学是是新加坡两所规模最大的公立大学之一,也是世界顶尖大学之一,在QS世界大学排名中多次蝉联全球年轻大学榜首。新加坡南洋理工大学是环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、新工科教育国际联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB、国际事务专业学院协会成员,也是国际科技大学联盟的发起成员。QS(2026)世界大学排名 NO.12。
项目内容:
项目时间:2026年1月24日-1月30日(暂定),7天6晚
具体内容如下:
【“人工智能与工业4.0”项目】
本项目课程体系覆盖了计算机科学与信息技术的核心板块,内容从编程与算法设计入手,逐步深入到计算机网络与安全、数据库与信息管理以及操作系统与系统编程等环节。通过对编程思维、网络架构与安全机制、数据建模与大数据管理、操作系统运行原理及系统编程实践的系统学习,学员能够在理论框架和实践操作上获得全面提升,建立起完整的专业知识结构与问题解决能力。
【“材料科学与生化工程”项目】
本项目课程体系聚焦材料科学与工程技术的前沿方向,涵盖复合材料、化学工程、纳米材料及生物医学科学等模块。学员将学习复合材料的设计与应用、化学工程中的分离与精馏技术,掌握纳米材料的特性、合成与应用前景,并了解智能医疗与创新医疗技术的发展。通过多学科的系统学习,学员将在专业知识与科研思维上获得全面提升。
申请条件:
1)仅限本校全日制本科生及研究生,成绩优异、道德品质好,在校期间未受过纪律处分,身心健康,能顺利完成学习任务;
2)年龄:学生开课时需已满18岁
3) 申请要求: 具有良好的读写与沟通能力,需通过英语四级或项目方英文面试;
4)家庭具有一定经济基础,能够提供访学所需学杂费。
项目费用:
项目总费用:15800元/人
费用包括:课程学费、文化参访费用、项目证书&成绩测评报告、海外旅行意外保险、接送机、上课大巴接车、住宿
费用不包括:往返机票、餐食及其他个人消费
申请截止时间:2025年11月30日
附件:2026寒假南洋理工大学访学项目.docx
课程咨询与申请
项目报名表:https://kaoshi.wjx.top/vm/QApS3Gw.aspx#
项目执行:许老师19814720130(电话/微信)
咨询邮箱:olivia.xu@uchain-edu.org
校内审批与备案
所有参加以上项目的同学,均须在参与项目之前完成校内备案。
1. 本科生请在东华大学新教务系统的校外交流申请栏目中填写并提交申请。
详见https://jw.dhu.edu.cn/2022/1130/c9963a318910/page.htm
2.研究生请在信息门户里研究生系统-国际交流-公派、短期出国界面填写出国任务书;同时在同个界面提交出国担保书和责任书。
之后请将完成校内报备的截图邮件发送给国际合作处王老师
校内联系人:国际合作处-王老师
邮箱:wangmi@dhu.edu.cn
电话:021-67792158