一、新加坡国立大学
学校简介：
新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），始创于1905年，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。新加坡国立大学在2026QS世界大学排名第8位，亚洲大学排名第1位。
项目一内容：
项目时间：2026年7月18日-7月25日（暂定），8天7晚
具体内容如下：
【“人工智能与大语言模型”项目】
自然语言处理（NLP）作为人工智能与机器学习的主流应用之一，广泛用于文本分类、翻译、摘要生成、问答等任务。随着OpenAI推出的ChatGPT的问世，NLP技术进入了新的高度。ChatGPT通过对文本输入生成类似人类的对话回应，展示了语言模型的飞跃进展。本项目旨在向参与者介绍如何通过机器学习，特别是深度学习模型，实现NLP任务。项目还将探讨驱动新型语言模型（如ChatGPT）的Transformer架构。
【“数据分析与数学统计”项目】
本课程围绕如何用数据推理（定量方法、测量问题、数据采集）、清理和探索数据（描述性统计、数据可视化）、使用样本并评估结果（估算器、假设检验）、调查趋势和关系（使用模型、构建模型）以及回顾定量分析（数据虚假陈述、交流见解）并进行结业汇报展示展开。
【“商业与金融”项目】
本课程旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助参与者掌握财务管理的核心概念，并解决实际管理问题。具体目标如下：
-建立坚实的金融概念基础，帮助参与者深刻理解财务管理的基本原理。
-运用金融理论，解决财务管理者在日常工作中面临的实际问题。
在项目结束时，参与者将具备以下能力：
-理解财务管理的目标
-掌握货币时间价值的概念及其实际应用
-熟悉多种评估技术的应用，如净现值、回收期和内部收益率
-了解营运资金管理的关键要素，如运营周期和现金周期
-能够进行公司财务分析，运用财务比率及同行倍数进行评估
【“人工智能与机器学习”项目】
机器学习是人工智能的一个分支，在电子商务、安全、教育等许多领域已被证明富有成效。本课程介绍了机器学习的基本技术概念，尤其是它在图像处理中的应用。 学生将学到足够的知识来制作一个简单的系统，该系统能够识别汽车牌照，并能够进一步深入研究。
【“医学与生命科学”访学项目】
本项目将系统介绍免疫系统在应对病原体（包括病毒和细菌）以及异常转化细胞过程中的主要原理与作用机制。同时，课程将探讨微生物病原体和肿瘤细胞如何通过多种策略逃避免疫系统监测与清除。此外，项目还将介绍当前在传染性疾病与肿瘤预防及治疗方面的最新免疫治疗策略与研究进展。
申请条件：
1）仅限本校全日制本科生及研究生，成绩优异、道德品质好，在校期间未受过纪律处分，身心健康，能顺利完成学习任务；
2）年龄：学生开课时需已满18岁
3） 申请要求: 具有良好的读写与沟通能力，需通过英语四级或项目方英文面试；
4）家庭具有一定经济基础，能够提供访学所需学杂费。
项目费用：
项目总费用：15800元/人
费用包括：课程学费、文化参访费用、项目证书&成绩测评报告、海外旅行意外保险、接送机、上课大巴接车、住宿
费用不包括：往返机票、餐食及其他个人消费
申请截止时间：2026年5月30日
项目二内容：
项目时间：2026年6月30日-7月17日，三周
具体内容如下：
本项目由新加坡国立大学人文与社科学院开设，面向新加坡国立大学在读本科生与来自世界各地的国际学生，混班授课，学生可根据兴趣选择一门上午课程或一门下午课程。每门课程4学分，每周二至周五开展3小时教学，课程领域各有侧重：上午课程聚焦传播与新媒体、经济学专题（如大城市兴衰、外汇入门）、网络心理学、跨文化对话等方向；下午课程则围绕技术创新政策经济分析、新加坡与全球经济、认知起源、食物与饮食文化等主题展开。课程设置深度融合理论研习与在地实践，通过沉浸式课堂教学解析核心知识、跨文化学术研讨碰撞多元视角、特色实地考察链接理论与现实，系统梳理亚洲社会经济发展脉络与文化动态。在夯实专业领域认知的同时，助力学生全面锻炼英语听说读写综合应用能力，提升跨文化交流与学术思辨素养。
申请条件：
1）仅限本校全日制本科生及研究生，成绩优异、道德品质好，在校期间未受过纪律处分，身心健康，能顺利完成学习任务；
2）年龄：学生开课时需已满18岁
3） 申请要求: 具有良好的读写与沟通能力，需通过英语四级或项目方英文面试；
4）家庭具有一定经济基础，能够提供访学所需学杂费。
项目费用：
项目总费用：4950新加坡元，约合人民币2.7万元
费用包括：课程学费、项目管理与服务费、海外保险、海外接送机
费用不包括：学校宿舍住宿费（1280新加坡元）往返机票、交通、餐食及其他个人消费
申请截止时间：2026年5月30日
二、南洋理工大学
学校简介：
新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）是新加坡一所以科研为主的大学，成立于1955年，前身是南洋大学。新加坡南洋理工大学是是新加坡两所规模最大的公立大学之一，也是世界顶尖大学之一，在QS世界大学排名中多次蝉联全球年轻大学榜首。新加坡南洋理工大学是环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、新工科教育国际联盟成员，全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB、国际事务专业学院协会成员，也是国际科技大学联盟的发起成员。QS（2026）世界大学排名 NO.12。
项目内容：
项目时间：2026年7月18日-7月25日（暂定），8天7晚
具体内容如下：
【“人工智能”项目】
本课程将介绍人工智能（AI）的基础理论与实际应用。人工智能被广泛视为近年来最重要的技术之一，其影响已深入商业、制造、教育、医疗、交通等多个领域。本课程将讲解人工智能的最新发展趋势，并介绍重要的AI模型与结构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、以及当前热门的Transformer、扩散模型（Diffusion Models）等及其相关应用。课程结束后，学员将全面理解这些核心AI模型、理论及其应用场景。
申请条件：
1）仅限本校全日制本科生及研究生，成绩优异、道德品质好，在校期间未受过纪律处分，身心健康，能顺利完成学习任务；
2）年龄：学生开课时需已满18岁
3） 申请要求: 具有良好的读写与沟通能力，需通过英语四级或项目方英文面试；
4）家庭具有一定经济基础，能够提供访学所需学杂费。
项目费用：
项目总费用：15800元/人
费用包括：课程学费、文化参访费用、项目证书&成绩测评报告、海外旅行意外保险、接送机、上课大巴接车、住宿
费用不包括：往返机票、餐食及其他个人消费
申请截止时间：2026年6月10日
课程咨询与申请
项目报名表：https://ks.wjx.com/vm/mHypaor.aspx#
项目执行：许老师 19814720130（电话/微信）
咨询邮箱：olivia.xu@uchain-edu.org
校内审批与备案：校内审批与备案
所有参加以上项目的同学，均须在参与项目之前完成校内备案。
1. 本科生请在东华大学新教务系统的校外交流申请栏目中填写并提交申请。
详见https://jw.dhu.edu.cn/2022/1130/c9963a318910/page.htm
2.研究生请在信息门户里研究生系统-国际交流-公派、短期出国界面填写出国任务书；同时在同个界面提交出国担保书和责任书。
之后请将完成校内报备的截图邮件发送给国际合作处王老师
校内联系人：国际合作处-王老师
邮箱：wangmi@dhu.edu.cn
电话：021-67792158
附件：2026新加坡国立大学寒假访学项目.docx
附件：2026暑假南洋理工大学访学项目.docx
