【项目日期】

2022年1月15日-2022年2月19日

【项目内容】

本课程旨在向学生介绍机器智能（或人工智能）和选定的应用程序，机器智能存在于机器学习和人工智能的交叉点，它是机器以智能方式与其环境交互的推动因素。从贝叶斯分类器、机器学习和神经网络中各种基本概念和算法的原理开始，在计算学习中使用强大的计算机是从原始数据中学习知识（或规律）。课程涵盖从监督学习到无监督学习以及机器学习的各种应用的各个领域。

本课程包括阅读作业，旨在帮助参与者了解更多内容，以扩展所学知识。除此之外，学生还将收获各种学习策略。课程目标：包括讨论机器学习、数据分析和数据挖掘处理的基本概念和一般知识。使学生能够预处理数据，从而可以使用复杂的数据分析和挖掘算法进行进一步分析；为学生提供机器学习的基本概念和技能，使他们能够理解如何应用各种机器学习技术来解决现实世界的问题；为学生提供贝叶斯分类器、机器学习和神经网络的基本概念和算法。计算学习是更好地利用强大的计算机从原始知识（或规律）中学习。

【项目费用】4980元人民币（费用包括学费，线上大学资源、项目管理费）

【报名截止日期】2021年11月10日

【授课导师信息】

Kwoh Chee Keong博士自 1993 年以来一直在计算机科学与工程学院工作。他也是 PaCE@NTU专业和继续教育中心的执行副主任，研究生研究的助理主席、学校服务评估委员会成员曾任南大生物信息学理学硕士项目主任、生物医学工程研究中心副主任和生物医学与制药工程集群（BPE）集群副主任，并在化学与生物医学工程学院担任联合职位。他应用各种机器学习和数据分析方法进行了重要的研究工作，并发表了许多高质量的国际会议发言和期刊论文。他是The International Journal of Data Mining and Bioinformatics的编委和副主编，负责领域包括IEEE访问、科学世界杂志、健康信息学和生物信息学中的网络建模和分析（NetMAHIB）、理论生物学见解、生物信息。他曾担任JMMB等多家期刊的客座编辑，包括国际生物医学和制药工程杂志等。经常被邀请担任多个重要会议和期刊的组织成员或审稿人和审稿人，包括 GIW、IEEE BIBM、RECOMB、PRIB、BIBM、ICDM和iCBBE等。他为专业团体和新加坡提供了许多服务，并于2008年被新加坡总统授予公共服务奖章。

【申请条件】

1、项目名额：20

2、申请要求：

1) 仅限本校全日制本科生及研究生，成绩优异、道德品质好，在校期间未受过纪律处分，身心健康，能顺利完成在线学习任务

2）年龄：学生开课时需已满18岁

3）申请要求: 具有良好的英语基础，需通过英语四级或英语面试

【报名方式】

第一步：项目咨询和申请，并填写报名表，链接如下：

https://ks.wjx.top/vj/Q0n8EkV.aspx，通过外方院校审核。

第二步：校内备案。

本科生请在东华大学新教务系统的校外交流申请栏目中填写并提交申请。

研究生请前往http://gs.dhu.edu.cn/9622/list.htm下载表格，填好之后提供学院同意的截图，将电子表格和同意的截图发到研究生部邮箱：wulianchao@dhu.edu.cn，并抄送国际合作处张老师：snow@dhu.edu.cn。

【报名咨询】

国际合作处：张老师 

电话：62379072；

邮箱：snow@dhu.edu.cn

项目执行：谭老师15968151974（手机微信同号）

咨询邮箱：lilian.tan@uchain-edu.org

国际合作处

2021年10月28日